# 接口限流 SOP提供了简单的接口限流策略: - 漏桶策略:每秒处理固定数量的请求,超出请求返回错误信息。 - 令牌桶策略:每秒放置固定数量的令牌数,每个请求进来后先去拿令牌,拿到了令牌才能继续,拿不到则等候令牌重新生成了再拿。 如果一个接口设置了漏桶策略,假设接口每秒可处理5个请求,一秒内同时有6个请求进来,前5个接口是能够访问的,第六个请求将返回错误信息。 如果设置了令牌桶策略,桶的容量是5,那么每秒中生成5个令牌,同一时间有6个请求进来,那么前5个能成功拿到令牌继续,第六个则等待,令牌重新生成了再拿。 默认情况下接口的限流功能是关闭的,可在sop admin中配置并开启。功能在`路由管理-->限流管理`下。 ## 新版限流(1.9.0) 1.9.0将之前的限流进行了改造,新的限流支持更多的限流方式。之前只能针对某个接口限流,新版限流可以在`路由ID(接口)、appKey、ip`上进行限流。 - 可针对接口进行限流,所有访问该接口的请求都被限流 - 可针对appKey进行限流,某个appKey请求过来后,对他限流 - 可针对IP进行限流,某个IP请求过来后,对他限流 此外还可以进行组合 - 可针对接口+appKey进行限流,这个appKey调用某个接口比较频繁,可以将它限制住 - 可针对接口+IP进行限流,某个ip在频繁调用接口,可以将它限制住 由于存在组合情况,一个接口可能会配置多个限流规则。在这种情况下会优先取排序值小的那一条,如果排序值一样,则默认取第一条。 假设有下面几个限流规则: - 接口:`goods.get`, 排序值:1, 每秒可处理请求数:10 - 接口:`goods.get`, appKey:xxxx, 排序值:0, 每秒可处理请求数:5 - 接口:`goods.get`, ip:172.1.2.2, 排序值:2, 每秒可处理请求数:6 客户端调用接口:`http://open.domain.com/api?method=goods.get&app_key=xxxx`,客户端IP为`172.1.2.2` 这种情况下上面三条限流规则都命中了,由于排序值小优先执行,因此第二条规则命中. 具体设置方式可在sop admin中配置,功能在`服务管理-->限流管理`下。执行`sop-test/src/test/java/com/gitee/sop/LimitDemoPostTest.java`测试用例验证限流情况 ![限流配置](images/10092_1.png "10092_1.png") ![限流配置](images/10092_2.png "10092_2.png") ## 分布式限流 默认的限流方式是单机的,如果要部署多台网关实例,需要使用分布式限流 SOP使用redis进行分布式限流(只支持窗口策略),操作步骤如下: - sop-gateway/pom.xml添加redis依赖 ```xml org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis ``` - sop-gateway下的application-dev.properties文件添加redis配置 ```properties # redis spring.redis.database=0 spring.redis.host=127.0.0.1 spring.redis.port=6379 ``` - 在启动类中添加如下代码: ```java @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @PostConstruct public void doAfter() { ApiConfig.getInstance().setLimitManager(new RedisLimitManager(redisTemplate)); } ```