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# 接口限流
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SOP提供了简单的接口限流策略:
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- 漏桶策略:每秒处理固定数量的请求,超出请求返回错误信息。
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- 令牌桶策略:每秒放置固定数量的令牌数,每个请求进来后先去拿令牌,拿到了令牌才能继续,拿不到则等候令牌重新生成了再拿。
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如果一个接口设置了漏桶策略,假设接口每秒可处理5个请求,一秒内同时有6个请求进来,前5个接口是能够访问的,第六个请求将返回错误信息。
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如果设置了令牌桶策略,桶的容量是5,那么每秒中生成5个令牌,同一时间有6个请求进来,那么前5个能成功拿到令牌继续,第六个则等待,令牌重新生成了再拿。
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默认情况下接口的限流功能是关闭的,可在sop admin中配置并开启。功能在`路由管理-->限流管理`下。
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## 新版限流(1.9.0)
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1.9.0将之前的限流进行了改造,新的限流支持更多的限流方式。之前只能针对某个接口限流,新版限流可以在`路由ID(接口)、appKey、ip`上进行限流。
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- 可针对接口进行限流,所有访问该接口的请求都被限流
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- 可针对appKey进行限流,某个appKey请求过来后,对他限流
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- 可针对IP进行限流,某个IP请求过来后,对他限流
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此外还可以进行组合
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- 可针对接口+appKey进行限流,这个appKey调用某个接口比较频繁,可以将它限制住
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- 可针对接口+IP进行限流,某个ip在频繁调用接口,可以将它限制住
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由于存在组合情况,一个接口可能会配置多个限流规则。在这种情况下会优先取排序值小的那一条,如果排序值一样,则默认取第一条。
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假设有下面几个限流规则:
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- 接口:`goods.get`, 排序值:1, 每秒可处理请求数:10
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- 接口:`goods.get`, appKey:xxxx, 排序值:0, 每秒可处理请求数:5
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- 接口:`goods.get`, ip:172.1.2.2, 排序值:2, 每秒可处理请求数:6
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客户端调用接口:`http://open.domain.com/api?method=goods.get&app_key=xxxx`,客户端IP为`172.1.2.2`
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这种情况下上面三条限流规则都命中了,由于排序值小优先执行,因此第二条规则命中.
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具体设置方式可在sop admin中配置,功能在`服务管理-->限流管理`下。执行`sop-test/src/test/java/com/gitee/sop/LimitDemoPostTest.java`测试用例验证限流情况
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![限流配置](images/10092_1.png "10092_1.png")
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![限流配置](images/10092_2.png "10092_2.png")
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## 分布式限流
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默认的限流方式是单机的,如果要部署多台网关实例,需要使用分布式限流
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SOP使用redis进行分布式限流(只支持窗口策略),操作步骤如下:
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- sop-gateway/pom.xml添加redis依赖
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```xml
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<dependency>
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<groupId>org.springframework.boot</groupId>
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<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
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</dependency>
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```
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- sop-gateway下的application-dev.properties文件添加redis配置
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```properties
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# redis
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spring.redis.database=0
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spring.redis.host=127.0.0.1
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spring.redis.port=6379
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```
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- 在启动类中添加如下代码:
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```java
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@Autowired
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private RedisTemplate redisTemplate;
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@PostConstruct
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public void doAfter() {
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ApiConfig.getInstance().setLimitManager(new RedisLimitManager(redisTemplate));
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}
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```
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