Java 优化策略

README.md

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 - [JVM 垃圾收集器与内存分配策略](https://github.com/Omooo/Android-Notes/blob/master/blogs/JVM/JVM%20%E5%9E%83%E5%9C%BE%E6%94%B6%E9%9B%86%E5%99%A8%E4%B8%8E%E5%86%85%E5%AD%98%E5%88%86%E9%85%8D%E7%AD%96%E7%95%A5.md)
 - [类加载机制与双亲委派模型](https://github.com/Omooo/Android-Notes/blob/master/blogs/JVM/%E7%B1%BB%E5%8A%A0%E8%BD%BD%E6%9C%BA%E5%88%B6%E4%B8%8E%E5%8F%8C%E4%BA%B2%E5%A7%94%E6%B4%BE%E6%A8%A1%E5%9E%8B.md)
 
-[方法内联](https://github.com/Omooo/Android-Notes/blob/master/blogs/JVM/%E6%96%B9%E6%B3%95%E5%86%85%E8%81%94.md)
+[JVM 优化 Java 代码时都做了什么？](https://github.com/Omooo/Android-Notes/blob/master/blogs/JVM/Java%20%E4%BC%98%E5%8C%96%E7%AD%96%E7%95%A5.md)
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+- [方法内联](https://github.com/Omooo/Android-Notes/blob/master/blogs/JVM/%E6%96%B9%E6%B3%95%E5%86%85%E8%81%94.md)
+- [循环优化](https://github.com/Omooo/Android-Notes/blob/master/blogs/JVM/%E5%BE%AA%E7%8E%AF%E4%BC%98%E5%8C%96.md)
 
 [一篇文章搞懂 synchronized、CAS、AQS](https://github.com/Omooo/Android-Notes/blob/master/blogs/Java/锁.md)
 
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 [JVM 是如何执行方法调用的？](https://github.com/Omooo/Android-Notes/blob/master/blogs/JVM/JVM%20%E6%98%AF%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%89%A7%E8%A1%8C%E6%96%B9%E6%B3%95%E8%B0%83%E7%94%A8%E7%9A%84%EF%BC%9F.md)
 
-[循环优化](https://github.com/Omooo/Android-Notes/blob/master/blogs/Java/%E5%BE%AA%E7%8E%AF%E4%BC%98%E5%8C%96.md)
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 #### 设计模式
 
 [单例模式](https://github.com/Omooo/Android-Notes/blob/master/blogs/DesignMode/%E5%8D%95%E4%BE%8B%E6%A8%A1%E5%BC%8F.md)

blogs/JVM/Java 优化策略.md

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+JVM 优化 Java 代码时都做了什么？
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+#### 典型回答
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+来自 [郑雨迪老师](https://time.geekbang.org/column/intro/108?utm_source=app&utm_medium=article&utm_campaign=108-presell&utm_content=java) 的回答：
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+JVM 在对代码执行的优化可分为运行时（Runtime）和即时编译器（JIT）优化。运行时优化主要是解释执行和动态编译通用的一些机制，比如说锁机制（如偏斜锁）、内存分配机制（如 TLAB）等。除此之外，还有一些专门用于优化解释执行效率的，比如说模版解释器、内联缓存（inline cache，用于优化虚方法调用的动态绑定）。
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+JVM 的即时编译器优化是指将热点代码以方法为单位转换成机器码，直接运行在底层硬件之上。它采用了多种优化方式，包括静态编译器可以使用的如方法内联、逃逸分析，也包括基于程序运行 profile 的投机性优化（speculative/optimistic optimization）。这个怎么理解呢？比如我有一条 instanceof 指令，在编译之前的执行过程中，测试对象的类一直是同一个，那么即时编译器可以假设编译之后的执行过程中还会是这一个类，并且根据这个类直接返回 instanceof 的结果。如果出现了其他类，那么就抛弃这段编译后的机器码，并且切换回解释执行。
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+当然，JVM 的优化方式仅仅作用在运行应用代码的时候。如果应用代码本书阻塞了，比如说并发时等待另一线程的结果，这就不在 JVM 的优化范畴了。
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+#### 知识扩展
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+通常所说的编译器，是指 javac 等编译器或者相关 API 等将源码转换成字节码的过程，这个阶段也会进行少量类似常量折叠之类的优化，只要利用反编译工具，就可以直接查看细节。
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+javac 优化与 JVM 内部优化也存在关联，毕竟它负责了字节码的生成。例如，Java 9 中的字符串拼接，会被 javac 替换成对 StringConcatFactory 的调用，进而为 JVM 进行字符串拼接优化提供了统一的入口。
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+然后就是重点要讲的 JVM 运行时优化，在通常情况下，编译器和解释器是共同起作用的。
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+JVM 会根据统计信息，动态决定什么方法被编译，什么方法解释执行，即使是已经编译过的代码，也可能在不同的运行阶段不再是热点，JVM 有必要将这种代码从 Code Cache 中移除出去，毕竟其大小是有限的。
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+解释器和编译器也会进行一些通用优化，例如：
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+- 锁优化
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+- Intrinsic 机制
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+  或者叫做内建方法，就是针对特别重要的基础方法，JDK 团队直接提供定制的实现，利用汇编或者编译器的中间表达方式编写，然后 JVM 会直接在运行时进行替换。
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+这么做的理由有很多，例如，不同体系结构的 CPU 在指令等层面存在着差异，定制才能充分发挥出硬件的能力。我们日常使用的典型的字符串操作、数组拷贝等基础方法，Hotspot 都提供了内建实现。
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+而即时编译器，则是更多优化工作的承担者。JIT 对 Java 编译的基本单元是整个方法，通过对方法调用的计数统计，编译为本地代码。另外一个优化场景，则是针对所谓的热点循环代码，利用通常说的栈上替换技术（OSR），如果方法本身的调用频度还不够编译标准，但是内部有大的循环之类，则还是会有进一步优化的价值。
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+从理论上来看，JIT 可以看作就是基于两个计数器实现，方法计数器和回边计数器提供给 JVM 统计数据，以定位到热点代码。实际中的 JIT 机制要复杂的多，比如有逃逸分析、循环展开、方法内联等，包括前面提到的 Intrinsic 等通用机制同样会在 JIT 阶段发生。