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ConcurrentHashMap
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基于 JDK11。

#### 异同

ConcurrentHashMap 和 HashMap 两者的相同之处：

1. 数组、链表结构几乎相同，所以底层对数据结构的操作思路是相同的
2. 都实现了 Map 接口，大多数方法也都是相同的

不同之处：

1. 红黑树的结构略有不同，HashMap 的红黑树中的节点叫做 TreeNode，TreeNode 不仅仅有属性，还维护着红黑树的结构，比如说查找、新增等等；ConcurrentHashMap 中红黑树被拆分为两块，TreeNode 仅仅维护属性和查找功能，新增了 TreeBin，来维护红黑树的结构，并负责根节点的加锁和解锁
2. 新增 ForwardingNode 转移节点，扩容的时候会使用到，通过使用该节点，来保证扩容时的线程安全

#### Put

ConcurrentHashMap 在 put 方法上的整体思路和 HashMap 相同，但在线程安全方面写了很多保障的代码，大体思路是：

1. 如果数组为空，初始化，初始化完成之后，走 2
2. 计算当前槽点有没有值，没有值的话，CAS 创建，失败继续创建自旋（for 死循环），直到成功，槽点有值的话，走 3
3. 如果槽点是转移节点（正在扩容），就会一直自旋等待扩容完成之后再新增，不是转移节点走 4
4. 槽点是有值的，先锁定当前槽点，保证其余线程不能操作，如果是链表，新增值到链表的尾部，如果是红黑树，使用红黑树新增的方法新增
5. 新增完成之后 check 需不需要扩容，需要的话去扩容

```java
final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) {
    if (key == null || value == null) throw new NullPointerException();
    //计算hash
    int hash = spread(key.hashCode());
    int binCount = 0;
    for (Node<K,V>[] tab = table;;) {
        Node<K,V> f; int n, i, fh;
        //table是空的，进行初始化
        if (tab == null || (n = tab.length) == 0)
            tab = initTable();
        //如果当前索引位置没有值，直接创建
        else if ((f = tabAt(tab, i = (n - 1) & hash)) == null) {
            //cas 在 i 位置创建新的元素，当 i 位置是空时，即能创建成功，结束for自循，否则继续自旋
            if (casTabAt(tab, i, null,
                         new Node<K,V>(hash, key, value, null)))
                break;                   // no lock when adding to empty bin
        }
        //如果当前槽点是转移节点，表示该槽点正在扩容，就会一直等待扩容完成
        //转移节点的 hash 值是固定的，都是 MOVED
        else if ((fh = f.hash) == MOVED)
            tab = helpTransfer(tab, f);
        //槽点上有值的
        else {
            V oldVal = null;
            //锁定当前槽点，其余线程不能操作，保证了安全
            synchronized (f) {
                //这里再次判断 i 索引位置的数据没有被修改
                //binCount 被赋值的话，说明走到了修改表的过程里面
                if (tabAt(tab, i) == f) {
                    //链表
                    if (fh >= 0) {
                        binCount = 1;
                        for (Node<K,V> e = f;; ++binCount) {
                            K ek;
                            //值有的话，直接返回
                            if (e.hash == hash &&
                                ((ek = e.key) == key ||
                                 (ek != null && key.equals(ek)))) {
                                oldVal = e.val;
                                if (!onlyIfAbsent)
                                    e.val = value;
                                break;
                            }
                            Node<K,V> pred = e;
                            //把新增的元素赋值到链表的最后，退出自旋
                            if ((e = e.next) == null) {
                                pred.next = new Node<K,V>(hash, key,
                                                          value, null);
                                break;
                            }
                        }
                    }
                    //红黑树，这里没有使用 TreeNode,使用的是 TreeBin，TreeNode 只是红黑树的一个节点
                    //TreeBin 持有红黑树的引用，并且会对其加锁，保证其操作的线程安全
                    else if (f instanceof TreeBin) {
                        Node<K,V> p;
                        binCount = 2;
                        //满足if的话，把老的值给oldVal
                        //在putTreeVal方法里面，在给红黑树重新着色旋转的时候
                        //会锁住红黑树的根节点
                        if ((p = ((TreeBin<K,V>)f).putTreeVal(hash, key,
                                                       value)) != null) {
                            oldVal = p.val;
                            if (!onlyIfAbsent)
                                p.val = value;
                        }
                    }
                }
            }
            //binCount不为空，并且 oldVal 有值的情况，说明已经新增成功了
            if (binCount != 0) {
                // 链表是否需要转化成红黑树
                if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD)
                    treeifyBin(tab, i);
                if (oldVal != null)
                    return oldVal;
                //这一步几乎走不到。槽点已经上锁，只有在红黑树或者链表新增失败的时候
                //才会走到这里，这两者新增都是自旋的，几乎不会失败
                break;
            }
        }
    }
    //check 容器是否需要扩容，如果需要去扩容，调用 transfer 方法去扩容
    //如果已经在扩容中了，check有无完成
    addCount(1L, binCount);
    return null;
}
```

#### 数组初始化时的线程安全

数组初始化时，首先通过自旋来保证一定可以初始化成功，然后通过 CAS 设置 SIZECTL 变量的值，来保证同一时刻只能有一个线程对数组进行初始化，CAS 成功之后，还会再次判断当前数组是否已经初始化完成，如果已经初始化完成，就不会再次初始化，通过自旋 + CAS + 双重 check 等手段保证了数组初始化时的线程安全。

```java
//初始化 table，通过对 sizeCtl 的变量赋值来保证数组只能被初始化一次
private final Node<K,V>[] initTable() {
    Node<K,V>[] tab; int sc;
    //通过自旋保证初始化成功
    while ((tab = table) == null || tab.length == 0) {
        // 小于 0 代表有线程正在初始化，释放当前 CPU 的调度权，重新发起锁的竞争
        if ((sc = sizeCtl) < 0)
            Thread.yield(); // lost initialization race; just spin
        // CAS 赋值保证当前只有一个线程在初始化，-1 代表当前只有一个线程能初始化
        // 保证了数组的初始化的安全性
        else if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, -1)) {
            try {
                // 很有可能执行到这里的时候，table 已经不为空了，这里是双重 check
                if ((tab = table) == null || tab.length == 0) {
                    // 进行初始化
                    int n = (sc > 0) ? sc : DEFAULT_CAPACITY;
                    @SuppressWarnings("unchecked")
                    Node<K,V>[] nt = (Node<K,V>[])new Node<?,?>[n];
                    table = tab = nt;
                    sc = n - (n >>> 2);
                }
            } finally {
                sizeCtl = sc;
            }
            break;
        }
    }
    return tab;
}
```

#### 新增槽点值时的线程安全

此时为了保证线程安全，做了四处优化：

1. 通过自旋死循环保证一定可以新增成功

   在新增之前，通过 for 死循环来保证新增一定可以成功，一旦新增成功，就可以退出死循环，新增失败的话，重复新增的步骤，直到新增成功为止。

2. 当前槽点为空时，通过 CAS 新增

   这里没有在判断槽点为空的情况下直接赋值，因为在判断槽点为空和赋值的瞬间，很有可能槽点已经被其他线程赋值了，所以我们采用 CAS 算法，能够保证槽点为空的情况下赋值成功，如果恰好槽点已经被其他线程赋值，当前 CAS 操作失败，会再次执行 for 自旋，再走槽点有值的 put 流程，这里就是自旋 + CAS 的结合。

3. 当前槽点有值，锁定当前槽点

   put 时，如果当前槽点有值，就是 key 的 hash 冲突的情况，此时槽点上可能是链表或红黑树，我们通过锁住槽点，来保证同一时刻只会有一个线程能对槽点进行修改。

4. 红黑树旋转时，锁住红黑树的根节点，保证同一时刻，当前红黑树只能被一个线程旋转

通过以上四点，保证了在各种情况下的新增，都是线程安全的，通过自旋 + CAS + 锁三大姿势，实现的很巧妙。

#### 扩容时的线程安全

ConcurrentHashMap 的扩容时机和 HashMap 相同，都是在 put 方法的最后一步检查是否需要扩容，如果需要则进行扩容，但两者扩容的过程完全不同，ConcurrentHashMap 扩容的方法叫做 transfer，从 put 方法的 addCount 方法进去，就能找到 transfer方法，transfer 方法的主要思路是：

1. 首先需要把老数组的值全部拷贝到扩容之后的新数组上，先从数组的队尾开始拷贝
2. 拷贝数组的槽点时，先把原数组槽点锁住，保证原数组槽点不能操作，成功拷贝到新数组时，把原数组槽点赋值为转移节点
3. 这时如果有新数据正好需要 put 到此槽点，发现槽点为转移节点，就会一直等待，所以在扩容完成之前，该槽点对应的数据是不会发生变化的
4. 从数组的尾部拷贝到头部，每拷贝成功一次，就把原数组中的节点设置为转移节点
5. 直到所有数组数据都拷贝到新数组时，直接把新数组整个赋值给数组容器，拷贝完成

```java
// 扩容主要分 2 步，第一新建新的空数组，第二移动拷贝每个元素到新数组中去
// tab：原数组，nextTab：新数组
private final void transfer(Node<K,V>[] tab, Node<K,V>[] nextTab) {
    // 老数组的长度
    int n = tab.length, stride;
    if ((stride = (NCPU > 1) ? (n >>> 3) / NCPU : n) < MIN_TRANSFER_STRIDE)
        stride = MIN_TRANSFER_STRIDE; // subdivide range
    // 如果新数组为空，初始化，大小为原数组的两倍，n << 1
    if (nextTab == null) {            // initiating
        try {
            @SuppressWarnings("unchecked")
            Node<K,V>[] nt = (Node<K,V>[])new Node<?,?>[n << 1];
            nextTab = nt;
        } catch (Throwable ex) {      // try to cope with OOME
            sizeCtl = Integer.MAX_VALUE;
            return;
        }
        nextTable = nextTab;
        transferIndex = n;
    }
    // 新数组的长度
    int nextn = nextTab.length;
    // 代表转移节点，如果原数组上是转移节点，说明该节点正在被扩容
    ForwardingNode<K,V> fwd = new ForwardingNode<K,V>(nextTab);
    boolean advance = true;
    boolean finishing = false; // to ensure sweep before committing nextTab
    // 无限自旋，i 的值会从原数组的最大值开始，慢慢递减到 0
    for (int i = 0, bound = 0;;) {
        Node<K,V> f; int fh;
        while (advance) {
            int nextIndex, nextBound;
            // 结束循环的标志
            if (--i >= bound || finishing)
                advance = false;
            // 已经拷贝完成
            else if ((nextIndex = transferIndex) <= 0) {
                i = -1;
                advance = false;
            }
            // 每次减少 i 的值
            else if (U.compareAndSwapInt
                     (this, TRANSFERINDEX, nextIndex,
                      nextBound = (nextIndex > stride ?
                                   nextIndex - stride : 0))) {
                bound = nextBound;
                i = nextIndex - 1;
                advance = false;
            }
        }
        // if 任意条件满足说明拷贝结束了
        if (i < 0 || i >= n || i + n >= nextn) {
            int sc;
            // 拷贝结束，直接赋值，因为每次拷贝完一个节点，都在原数组上放转移节点，所以拷贝完成的节点的数据一定不会再发生变化。
            // 原数组发现是转移节点，是不会操作的，会一直等待转移节点消失之后在进行操作。
            // 也就是说数组节点一旦被标记为转移节点，是不会再发生任何变动的，所以不会有任何线程安全的问题
            // 所以此处直接赋值，没有任何问题。
            if (finishing) {
                nextTable = null;
                table = nextTab;
                sizeCtl = (n << 1) - (n >>> 1);
                return;
            }
            if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc = sizeCtl, sc - 1)) {
                if ((sc - 2) != resizeStamp(n) << RESIZE_STAMP_SHIFT)
                    return;
                finishing = advance = true;
                i = n; // recheck before commit
            }
        }
        else if ((f = tabAt(tab, i)) == null)
            advance = casTabAt(tab, i, null, fwd);
        else if ((fh = f.hash) == MOVED)
            advance = true; // already processed
        else {
            synchronized (f) {
                // 进行节点的拷贝
                if (tabAt(tab, i) == f) {
                    Node<K,V> ln, hn;
                    if (fh >= 0) {
                        int runBit = fh & n;
                        Node<K,V> lastRun = f;
                        for (Node<K,V> p = f.next; p != null; p = p.next) {
                            int b = p.hash & n;
                            if (b != runBit) {
                                runBit = b;
                                lastRun = p;
                            }
                        }
                        if (runBit == 0) {
                            ln = lastRun;
                            hn = null;
                        }
                        else {
                            hn = lastRun;
                            ln = null;
                        }
                        // 如果节点只有单个数据，直接拷贝，如果是链表，循环多次组成链表拷贝
                        for (Node<K,V> p = f; p != lastRun; p = p.next) {
                            int ph = p.hash; K pk = p.key; V pv = p.val;
                            if ((ph & n) == 0)
                                ln = new Node<K,V>(ph, pk, pv, ln);
                            else
                                hn = new Node<K,V>(ph, pk, pv, hn);
                        }
                        // 在新数组位置上放置拷贝的值
                        setTabAt(nextTab, i, ln);
                        setTabAt(nextTab, i + n, hn);
                        // 在老数组位置上放上 ForwardingNode 节点
                        // put 时，发现是 ForwardingNode 节点，就不会再动这个节点的数据了
                        setTabAt(tab, i, fwd);
                        advance = true;
                    }
                    // 红黑树的拷贝
                    else if (f instanceof TreeBin) {
                        // 红黑树的拷贝工作，同 HashMap 的内容，代码忽略
                        …………
                        // 在老数组位置上放上 ForwardingNode 节点
                        setTabAt(tab, i, fwd);
                        advance = true;
                    }
                }
            }
        }
    }
}
```

#### Get

ConcurrentHashMap 读的话，就比较简单了，先获取数组下标，然后通过判断数组下标的 key 是否和我们的 key 相等，相等的话就直接返回，如果下标的槽点是链表或红黑树的话，分别调用相应的查找数据的方法，整体思路和 HashMap 很像。

```java
public V get(Object key) {
    Node<K,V>[] tab; Node<K,V> e, p; int n, eh; K ek;
    //计算hashcode
    int h = spread(key.hashCode());
    //不是空的数组 && 并且当前索引的槽点数据不是空的
    //否则该key对应的值不存在，返回null
    if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
        (e = tabAt(tab, (n - 1) & h)) != null) {
        //槽点第一个值和key相等，直接返回
        if ((eh = e.hash) == h) {
            if ((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek)))
                return e.val;
        }
        //如果是红黑树或者转移节点，使用对应的find方法
        else if (eh < 0)
            return (p = e.find(h, key)) != null ? p.val : null;
        //如果是链表，遍历查找
        while ((e = e.next) != null) {
            if (e.hash == h &&
                ((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek))))
                return e.val;
        }
    }
    return null;
}
```