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Raw Blame History

Android 数据持久化之 SharedPreferences

思维导图

SharedPreference

常见问题

SharedPreferences 是如何初始化的，它会阻塞线程嘛？如果会，是什么原因。而且每次获取 SP 对象真的会很慢吗？
commit 和 apply 的区别，commit 一定会在主线程操作嘛？
SP 在使用时需要注意哪些问题，以及有什么优化点呢？

基本使用以及适用范围

基本使用：

SharedPreferences sharedPreferences = this.getSharedPreferences(getLocalClassName(), MODE_PRIVATE);
SharedPreferences.Editor editor = sharedPreferences.edit();
editor.putString("key", "value");
editor.apply();

SharedPreferences 本身是一个接口，程序无法直接创建 SharedPreferences 实例，只能通过 Context 提供的 getSharedPreferences(String name, int mode) 方法来获取 SharedPreferences 实例，name 表示要存储的 xml 文件名，第二个参数直接写 Context.MODE_PRIVAT，表示该 SharedPreferences 数据只能被本应用读写。当然还有 MODE_WORLD_READABLE 等，但是已经被废弃了，因为 SharedPreference 在多进程下表现并不稳定。

适用范围：

保存少量的数据，且这些数据的格式简单，适用保存应用的配置参数，但不建议使用 SP 来存储大规模数据，可能会降低性能。

核心原理以及源码分析

核心原理：

保存基于 XML 文件存储的 key-value 键值对数据，在 /data/data/<package name>/shared_prefs 目录下。

SharedPreferences 本身只能获取数据而不支持存储和修改，存储修改是通过 SharedPreferences.Editor 来实现的，它们两个都只是接口，真正的实现在 SharedPreferencesImpl 和 EditorImpl 。

源码分析：

在此之前，我们先看 ContextImpl 中的一个静态成员变量：

/*
 * String:包名，File:SP 文件，SharedPreferencesImpl:SP 实例对象
 */
private static ArrayMap<String, ArrayMap<File, SharedPreferencesImpl>> sSharedPrefsCache;

因为一个进程只会存在一个 ContextImpl.class 对象，所以同一个进程内的所有 SharedPreferences 都保存在这个静态列表中。我们在看它的初始化：

   private ArrayMap<File, SharedPreferencesImpl> getSharedPreferencesCacheLocked() {
        if (sSharedPrefsCache == null) {
            sSharedPrefsCache = new ArrayMap<>();
        }

        final String packageName = getPackageName();
        ArrayMap<File, SharedPreferencesImpl> packagePrefs = sSharedPrefsCache.get(packageName);
        if (packagePrefs == null) {
            packagePrefs = new ArrayMap<>();
            sSharedPrefsCache.put(packageName, packagePrefs);
        }

        return packagePrefs;
    }

sSharedPrefsCache 是一个 ArrayMap，它存储的是包名和 packagePrefs 的映射关系，而 packagePrefs 存储的是 SharedPreferences 文件与 SharedPreferences 实例对象之间的映射关系。

这里为什么要把 packageName 作为 key 呢？那是因为一个进程可以有多个应用程序，所以需要用包名来区分它们，在这里感谢 @水晶虾饺的指正和淳淳教诲。

这里，可以稍微总结一下，sSharedPrefsCache 会保存加载到内存中的 SharedPreferences 对象，当用户需要获取 SP 对象的时候，首先会在 sSharedPrefsCache 中查找，如果没找到，就创建一个新的 SP 对象添加到 sSharedPrefsCache 中，并且以当前应用的包名为 key。

除此之外，需要注意的是，ContextImpl 类中并没有定义将 SharedPreferences 对象移除 sSharedPrefsCache 的方法，所以一旦加载到内存中，就会存在直至进程销毁。相对的，也就是说，SP 对象一旦加载到内存，后面任何时间使用，都是从内存中获取，不会再出现读取磁盘的情况。

然后在看 ContextImpl#getSharedPrefenerces 方法：

    public SharedPreferences getSharedPreferences(String name, int mode) {
        //...
        File file;
        synchronized (ContextImpl.class) {
            if (mSharedPrefsPaths == null) {
                mSharedPrefsPaths = new ArrayMap<>();
            }
            file = mSharedPrefsPaths.get(name);
            if (file == null) {
                file = getSharedPreferencesPath(name);
                mSharedPrefsPaths.put(name, file);
            }
        }
        return getSharedPreferences(file, mode);
    }

mSharedPrefsPath 记录了所有的 SP 文件，以文件名为 key，具体文件为 value 的 map 结构。根据传入的 name 查找是否有这个文件，若没有就创建并添加到 mSharedPrefsPaths 中，若存在就跳到下面这个方法了：

ContextImpl#getSharedPreferences：

    public SharedPreferences getSharedPreferences(File file, int mode) {
        SharedPreferencesImpl sp;
        synchronized (ContextImpl.class) {
            final ArrayMap<File, SharedPreferencesImpl> cache = getSharedPreferencesCacheLocked();
            sp = cache.get(file);
            if (sp == null) {
                checkMode(mode);
                if (getApplicationInfo().targetSdkVersion >= android.os.Build.VERSION_CODES.O) {
                    if (isCredentialProtectedStorage()
                            && !getSystemService(UserManager.class)
                                    .isUserUnlockingOrUnlocked(UserHandle.myUserId())) {
                        throw new IllegalStateException("SharedPreferences in credential encrypted "
                                + "storage are not available until after user is unlocked");
                    }
                }
                sp = new SharedPreferencesImpl(file, mode);
                cache.put(file, sp);
                return sp;
            }
        }
        if ((mode & Context.MODE_MULTI_PROCESS) != 0 ||
            getApplicationInfo().targetSdkVersion < android.os.Build.VERSION_CODES.HONEYCOMB) {
            sp.startReloadIfChangedUnexpectedly();
        }
        return sp;
    }

原来是根据传入的 file 从 ArrayMap<File, SharedPreferencesImpl> 拿到 SharedPreferences（SharedPreferencesImpl）实例。关键代码其实并不多，但是我还是把所有代码都贴上了，因为这里我们能看到一个兼容性问题以及多进程问题，兼容性问题是指如果在 Android O 及更高版本中，通过传入的 file 拿到的 SharedPreferences 实例为空，说明该文件目录是用户无权限访问的，会直接抛出一个异常。多进程问题是指在 Context.MODE_MULTI_PROCESS 下，可能存在记录丢失的情况。

拿到了 SharedPreferencesImpl 实例之后，看一下其构造方法：

    SharedPreferencesImpl(File file, int mode) {
        mFile = file;
        mBackupFile = makeBackupFile(file);
        mMode = mode;
        mLoaded = false;
        mMap = null;
        mThrowable = null;
        startLoadFromDisk();
    }

    private void startLoadFromDisk() {
        synchronized (mLock) {
            mLoaded = false;
        }
        //直接创建一个线程来读取磁盘文件
        new Thread("SharedPreferencesImpl-load") {
            public void run() {
                loadFromDisk();
            }
        }.start();
    }

    private void loadFromDisk() {
        synchronized (mLock) {
            if (mLoaded) {
                return;
            }
            if (mBackupFile.exists()) {
                mFile.delete();
                mBackupFile.renameTo(mFile);
            }
        }
		//...
        synchronized (mLock) {
            mLoaded = true;
            mThrowable = thrown;
			//...
        }
    }

果然，它是在子线程读取的磁盘文件，所以说 SP 对象初始化过程本身的确不会造成主线程的阻塞。但是真的不会阻塞嘛？这里需要注意，在读取完磁盘文件后，把 mLoaded 置为 true，继续往下看。

我们知道，写 SP 只能通过 SP.Editor，源码如下：

SharedPreferencesImpl#edit：

    @Override
    public Editor edit() {
        synchronized (mLock) {
            awaitLoadedLocked();
        }
        return new EditorImpl();
    }

    private void awaitLoadedLocked() {
		//...
        while (!mLoaded) {
            try {
                mLock.wait();
            } catch (InterruptedException unused) {
            }
        }
		//...
    }

从上面代码可知，只有子线程从磁盘加载完数据之后，mLoaded 才会被置为 true，所以说虽然从磁盘读取数据是在子线程中进行并不会阻塞主线程，但是如果文件在读取之前获取某个 SharedPreferences 的值，那么主线程就可能被阻塞住，直到子线程加载完文件为止，所以说保存的 SP 文件不宜太大。

EditorImpl 就是 Editor 真正的实现类，在这里面我们能看到我们经常使用的 putXxx 方法：

      	//... 	
		private final Map<String, Object> mModified = new HashMap<>();
        private boolean mClear = false;

        @Override
        public Editor putString(String key, @Nullable String value) {
            synchronized (mEditorLock) {
                mModified.put(key, value);
                return this;
            }
        }
 
        @Override
        public Editor putInt(String key, int value) {
            synchronized (mEditorLock) {
                mModified.put(key, value);
                return this;
            }
        }

然后就是执行提交操作了，分两种，一种是 commit，一种是 apply，这里我把两个方法放在一块展示，便于查看区别：

EditorImpl#commit / apply：

        public boolean commit() {
            //1. 提交修改到内存中
            MemoryCommitResult mcr = commitToMemory();
			//2. 调用 enqueueDiskWrite 方法，注意第二个参数为 null
            SharedPreferencesImpl.this.enqueueDiskWrite(
                mcr, null /* sync write on this thread okay */);
            try {
                mcr.writtenToDiskLatch.await();
            } catch (InterruptedException e) {
                return false;
            } finally {
               //...
            }
            notifyListeners(mcr);
            return mcr.writeToDiskResult;
        }

        public void apply() {
            //1. 提交修改到内存中
            final MemoryCommitResult mcr = commitToMemory();
            final Runnable awaitCommit = new Runnable() {
                    @Override
                    public void run() {
                        try {
                            mcr.writtenToDiskLatch.await();
                        } catch (InterruptedException ignored) {
                        }
                    }
                };

            QueuedWork.addFinisher(awaitCommit);

            Runnable postWriteRunnable = new Runnable() {
                    @Override
                    public void run() {
                        awaitCommit.run();
                        QueuedWork.removeFinisher(awaitCommit);
                    }
                };
			//2. 调用 enqueueDiskWrite 方法，注意第二个参数为 postWriteRunnable
            SharedPreferencesImpl.this.enqueueDiskWrite(mcr, postWriteRunnable);
            notifyListeners(mcr);
        }

可以看到 commit 和 apply 都会先把修改提交到内存中，然后在在通过 enqueueDiskWrite 将要写入磁盘的任务进行排队， commitToMemory 方法源码就不贴了，其实就是将数据插入到 mMap 中，这是对内存中的数据进行更新，着重看一下 enqueueDiskWrite 方法：

SharedPreferencesImpl#enqueueDiskWrite 方法：

    /**
     * Enqueue an already-committed-to-memory result to be written
     * to disk.
     *
     * They will be written to disk one-at-a-time in the order
     * that they're enqueued.
     *
     * @param postWriteRunnable if non-null, we're being called
     *   from apply() and this is the runnable to run after
     *   the write proceeds.  if null (from a regular commit()),
     *   then we're allowed to do this disk write on the main
     *   thread (which in addition to reducing allocations and
     *   creating a background thread, this has the advantage that
     *   we catch them in userdebug StrictMode reports to convert
     *   them where possible to apply() ...)
     */
    private void enqueueDiskWrite(final MemoryCommitResult mcr,
                                  final Runnable postWriteRunnable) {
        final boolean isFromSyncCommit = (postWriteRunnable == null);

        final Runnable writeToDiskRunnable = new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    synchronized (mWritingToDiskLock) {
                        writeToFile(mcr, isFromSyncCommit);
                    }
                    synchronized (mLock) {
                        mDiskWritesInFlight--;
                    }
                    if (postWriteRunnable != null) {
                        postWriteRunnable.run();
                    }
                }
            };

        // Typical #commit() path with fewer allocations, doing a write on
        // the current thread.
        if (isFromSyncCommit) {
            boolean wasEmpty = false;
            synchronized (mLock) {
                wasEmpty = mDiskWritesInFlight == 1;
            }
            //直接在当前执行 run 是有两个条件的，即来自 commit 并且 wasEmpty 为 true
            if (wasEmpty) {
                writeToDiskRunnable.run();
                return;
            }
        }

        QueuedWork.queue(writeToDiskRunnable, !isFromSyncCommit);
    }

敲黑板，这是重点了。我保留了注释，从注释可以看出，首先第二个参数如果为 null 就说明来自 commit，如果非空就说明来自 apply。然后通过构造一个 writeToDiskRunnable ，那么什么时候它会 run 呢？那就是当方法调用来自 commit 并且 mDiskWritesInFlight == 1，这个 mDiskWritesInFlight 是在哪赋值的呢？

      private int mDiskWritesInFlight = 0;
      private MemoryCommitResult commitToMemory() {
				//...
                mDiskWritesInFlight++;
				//...
      }

嘿，这就清楚了，前面我们说过不管是 commit 还是 apply 都会先把修改提交到内存中，然后 mDiskWritesInFlight++，然后在每次构造 writeToDiskRunnable 的时候又会 mDiskWritesInFlight--，当为 1 的时候就说明前面的提交到内存的修改都已经提交的磁盘上了。那么来自 commit 的写磁盘任务就直接在当前线程即 UI 线程里执行了，如果前面还有写磁盘任务没完成，就和 apply 一样添加到 QueueWork 里，其实就是异步执行了。

所以对于 commit 操作来说，并不是绝对的就一定在 UI 线程执行，那这样有什么好处呢？

其实很好理解，如果先 apply 在紧接着 commit，那么如果不放在同一个线程中执行，就有可能导致 apply 的数据在 commit 之后被写入到磁盘中，磁盘中的数据是错误的，而且和内存中的数据不一致。

对于 apply 和 commit ，它是如何保证同步的呢？在这两个方法里都有 mcr.writtenToDiskLatch.await()，它其实是一个 CountDownLatch。

关于它，我这里直接引用了网上的对它的介绍：

CountDownLatch 是一个同步工具类，它允许一个或多个线程一直等待，直到其他线程的操作执行完成后在执行。

OK，不要多说了。

关于添加和修改就完了，剩下就是取数据操作了：

SharedPreferencesImpl#getXxx ：

    @Override
    @Nullable
    public String getString(String key, @Nullable String defValue) {
        synchronized (mLock) {
            awaitLoadedLocked();
            //直接从内存中取数据
            String v = (String)mMap.get(key);
            return v != null ? v : defValue;
        }
    }

总结：

sSharedPrefsCache 是一个 ArrayMap<String,ArrayMap<File,SharedPreferencesImpl>>，它会保存加载到内存中的 SharedPreferences 对象，ContextImpl 类中并没有定义将 SharedPreferences 对象移除 sSharedPrefsCache 的方法，所以一旦加载到内存中，就会存在直至进程销毁。相对的，也就是说，SP 对象一旦加载到内存，后面任何时间使用，都是从内存中获取，不会再出现读取磁盘的情况
SharedPreferences 和 Editor 都只是接口，真正的实现在 SharedPreferencesImpl 和 EditorImpl ，SharedPreferences 只能读数据，它是在内存中进行的，Editor 则负责存数据和修改数据，分为内存操作和磁盘操作
获取 SP 只能通过 ContextImpl#getSharedPerferences 来获取，它里面首先通过 mSharedPrefsPaths 根据传入的 name 拿到 File ，然后根据 File 从 ArrayMap<File, SharedPreferencesImpl> cache 里取出对应的 SharedPrederenceImpl 实例
SharedPreferencesImpl 实例化的时候会启动子线程来读取磁盘文件，但是在此之前如果通过 SharedPreferencesImpl#getXxx 或者 SharedPreferences.Editor 会阻塞 UI 线程，因为在从 SP 文件中读取数据或者往 SP 文件中写入数据的时候必须等待 SP 文件加载完
在 EditorImpl 中 putXxx 的时候，是通过 HashMap 来存储数据，提交的时候分为 commit 和 apply，它们都会把修改先提交到内存中，然后在写入磁盘中。只不过 apply 是异步写磁盘，而 commit 可能是同步写磁盘也可能是异步写磁盘，在于前面是否还有写磁盘任务。对于 apply 和 commit 的同步，是通过 CountDownLatch 来实现的，它是一个同步工具类，它允许一个线程或多个线程一致等待，直到其他线程的操作执行完之后才执行
SP 的读写操作是线程安全的，它对 mMap 的读写操作用的是同一把锁，考虑到 SP 对象的生命周期与进程一致，一旦加载到内存中就不会再去读取磁盘文件，所以只要保证内存中的状态是一致的，就可以保证读写的一致性

注意事项以及优化建议

强烈建议不要在 SP 里面存储特别大的 key/value ，有助于减少卡顿 / ANR
请不要高频的使用 apply，尽可能的批量提交；commit 直接在主线程操作，更要注意了
不要使用 MODE_MULTI_PROCESS
高频写操作的 key 与高频读操作的 key 可以适当的拆分文件，以减少同步锁竞争
不要连续多次 edit，每次 edit 就是打开一次文件，应该获取一次 edit，然后多次执行 putXxx，减少内存波动，所以在封装方法的时候要注意了

参考

全面剖析SharedPreferences

浅析SharedPreferences

19 KiB Raw Blame History

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