From 3bfbe2e57bd37135f0624ea50aac259008a1fb44 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: zlh668 <86775608+zlh668@users.noreply.github.com>
Date: Tue, 21 Mar 2023 16:07:52 +0800
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 ...�个完整的iOS直播app】(美颜篇).md | 241 ++++++++++++++++++
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 create mode 100644 iOS资料/【如何快速的开发一个完整的iOS直播app】(美颜篇).md

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index 0000000..c614002
--- /dev/null
+++ b/iOS资料/【如何快速的开发一个完整的iOS直播app】(美颜篇).md
@@ -0,0 +1,241 @@
+# 【如何快速的开发一个完整的iOS直播app】(美颜篇)
+
+## 1、前言
+
+在看这篇之前，如果您还不了解直播原理，请查看这篇文章[如何快速的开发一个完整的iOS直播app(原理篇)](https://www.jianshu.com/p/bd42bacbe4cc)
+
+开发一款直播app，美颜功能是很重要的，如果没有美颜功能，可能分分钟钟掉粉千万，本篇主要讲解直播中`美颜功能的实现原理`，并且实现美颜功能。
+
+如果喜欢我的文章，可以关注我微博:[袁峥Seemygo](https://link.jianshu.com?t=http://weibo.com/2034818060/profile?rightmod=1&wvr=6&mod=personinfo)
+
+### 1.1 利用GPUImage处理直播过程中美颜的流程
+
+- 采集视频 => 获取每一帧图片 => 滤镜处理 => GPUImageView展示
+
+![img](https:////upload-images.jianshu.io/upload_images/304825-5faefe55f9296071.png?imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/2/w/1200/format/webp)
+
+美颜原理.png
+
+### 1.2 美颜基本概念
+
+`GPU`：（Graphic Processor Unit图形处理单元）手机或者电脑用于图像处理和渲染的硬件
+
+`GPU工作原理`：采集数据-> 存入主内存(RAM) -> CPU(计算处理) -> 存入显存(VRAM) -> GPU(完成图像渲染) -> 帧缓冲区 -> 显示器
+
+![img](https:////upload-images.jianshu.io/upload_images/304825-67fd2250df30924d.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/2/w/1200/format/webp)
+
+GPU工作原理.jpg
+
+`OpenGL ES`：（Open Graphics Library For Embedded(嵌入的) Systems `开源嵌入式系统图形处理框架`），一套图形与硬件接口，用于把处理好的图片显示到屏幕上。
+
+`GPUImage`:是一个基于OpenGL ES 2.0图像和视频处理的开源iOS框架，提供各种各样的图像处理滤镜，并且支持照相机和摄像机的实时滤镜，内置120多种滤镜效果，并且能够自定义图像滤镜。
+
+`滤镜处理的原理`:就是把静态图片或者视频的每一帧进行图形变换再显示出来。它的本质就是像素点的坐标和颜色变化
+
+### 1.3 GPUImage处理画面原理
+
+- GPUImage采用链式方式来处理画面,通过addTarget:方法为链条添加每个环节的对象，处理完一个target,就会把上一个环节处理好的图像数据传递下一个target去处理，称为GPUImage处理链。
+
+  - 比如：墨镜原理，`从外界传来光线，会经过墨镜过滤，在传给我们的眼睛，就能感受到大白天也是乌黑一片，哈哈`。
+  - 一般的target可分为两类
+    - `中间环节`的target,  一般是各种filter, 是GPUImageFilter或者是子类.
+    - `最终环节`的target, GPUImageView：用于显示到屏幕上, 或者GPUImageMovieWriter：写成视频文件。
+
+- GPUImage处理主要分为3个环节
+
+  - `source(视频、图片源) -> filter（滤镜） -> final target (处理后视频、图片)`
+
+  - ```
+    GPUImaged的Source
+    ```
+
+    :都继承GPUImageOutput的子类，作为GPUImage的数据源,就好比外界的光线，作为眼睛的输出源
+
+    - GPUImageVideoCamera：用于实时拍摄视频
+    - GPUImageStillCamera：用于实时拍摄照片
+    - GPUImagePicture：用于处理已经拍摄好的图片，比如png,jpg图片
+    - GPUImageMovie：用于处理已经拍摄好的视频,比如mp4文件
+
+  - `GPUImage的filter`:GPUimageFilter类或者子类，这个类继承自GPUImageOutput,并且遵守GPUImageInput协议，这样既能流进，又能流出，就好比我们的墨镜，光线通过墨镜的处理，最终进入我们眼睛
+
+  - `GPUImage的final target`:GPUImageView,GPUImageMovieWriter就好比我们眼睛，最终输入目标。
+
+![img](https:////upload-images.jianshu.io/upload_images/304825-84ff54fb516a70ce.png?imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/2/w/1200/format/webp)
+
+GPUImage处理原理.png
+
+### 1.4 美颜原理
+
+- `磨皮(GPUImageBilateralFilter)`：本质就是让像素点模糊，可以使用高斯模糊，但是可能导致边缘会不清晰，用双边滤波(Bilateral Filter) ，有针对性的模糊像素点，能保证边缘不被模糊。
+- `美白(GPUImageBrightnessFilter)`：本质就是提高亮度。
+
+### 1.5 美颜效果
+
+- `关注效果，忽悠本人`
+
+**GPUImage原生美颜效果**
+
+![img](https:////upload-images.jianshu.io/upload_images/304825-9e89812af6ad2de9.gif?imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/2/w/333/format/webp)
+
+GPUImage原生.gif
+
+**利用美颜滤镜实现效果**
+
+![img](https:////upload-images.jianshu.io/upload_images/304825-9bbdeb87569ebab3.gif?imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/2/w/333/format/webp)
+
+美颜滤镜处理.gif
+
+### 1.6 GPUImage实战
+
+#### 1.6.1 GPUImage原生美颜
+
+- 步骤一：使用Cocoapods导入GPUImage
+- 步骤二：创建视频源GPUImageVideoCamera
+- 步骤三：创建最终目的源：GPUImageView
+- 步骤四：创建滤镜组(GPUImageFilterGroup)，需要组合`亮度(GPUImageBrightnessFilter)`和`双边滤波(GPUImageBilateralFilter)`这两个滤镜达到美颜效果.
+- 步骤五：设置滤镜组链
+- 步骤六：设置GPUImage处理链，从数据源 => 滤镜 => 最终界面效果
+- 步骤七：开始采集视频
+
+注意点：
+
+- `SessionPreset`最好使用AVCaptureSessionPresetHigh，会自动识别，如果用太高分辨率，当前设备不支持会直接报错
+- `GPUImageVideoCamera必须要强引用`，否则会被销毁，不能持续采集视频.
+- `必须调用startCameraCapture`，底层才会把采集到的视频源，渲染到GPUImageView中，就能显示了。
+- GPUImageBilateralFilter的`distanceNormalizationFactor`值越小，磨皮效果越好,`distanceNormalizationFactor`取值范围: `大于1`。
+
+```csharp
+- (void)viewDidLoad {
+    [super viewDidLoad];
+    
+    // 创建视频源
+    // SessionPreset:屏幕分辨率，AVCaptureSessionPresetHigh会自适应高分辨率
+    // cameraPosition:摄像头方向
+    GPUImageVideoCamera *videoCamera = [[GPUImageVideoCamera alloc] initWithSessionPreset:AVCaptureSessionPresetHigh cameraPosition:AVCaptureDevicePositionFront];
+     videoCamera.outputImageOrientation = UIInterfaceOrientationPortrait;
+    _videoCamera = videoCamera;
+
+    // 创建最终预览View
+    GPUImageView *captureVideoPreview = [[GPUImageView alloc] initWithFrame:self.view.bounds];
+    [self.view insertSubview:captureVideoPreview atIndex:0];
+    
+    // 创建滤镜：磨皮，美白，组合滤镜
+    GPUImageFilterGroup *groupFilter = [[GPUImageFilterGroup alloc] init];
+    
+    // 磨皮滤镜
+    GPUImageBilateralFilter *bilateralFilter = [[GPUImageBilateralFilter alloc] init];
+    [groupFilter addTarget:bilateralFilter];
+    _bilateralFilter = bilateralFilter;
+    
+    // 美白滤镜
+    GPUImageBrightnessFilter *brightnessFilter = [[GPUImageBrightnessFilter alloc] init];
+    [groupFilter addTarget:brightnessFilter];
+    _brightnessFilter = brightnessFilter;
+    
+    // 设置滤镜组链
+    [bilateralFilter addTarget:brightnessFilter];
+    [groupFilter setInitialFilters:@[bilateralFilter]];
+    groupFilter.terminalFilter = brightnessFilter;
+    
+    // 设置GPUImage响应链，从数据源 => 滤镜 => 最终界面效果
+    [videoCamera addTarget:groupFilter];
+    [groupFilter addTarget:captureVideoPreview];
+    
+    // 必须调用startCameraCapture，底层才会把采集到的视频源，渲染到GPUImageView中，就能显示了。
+    // 开始采集视频
+    [videoCamera startCameraCapture];
+}
+
+- (IBAction)brightnessFilter:(UISlider *)sender {
+    _brightnessFilter.brightness = sender.value;
+}
+
+- (IBAction)bilateralFilter:(UISlider *)sender {
+    // 值越小，磨皮效果越好
+    CGFloat maxValue = 10;
+    [_bilateralFilter setDistanceNormalizationFactor:(maxValue - sender.value)];
+}
+```
+
+#### 1.6.2 利用美颜滤镜实现
+
+- 步骤一：使用Cocoapods导入GPUImage
+- 步骤二：导入GPUImageBeautifyFilter文件夹
+- 步骤三：创建视频源GPUImageVideoCamera
+- 步骤四：创建最终目的源：GPUImageView
+- 步骤五：创建最终美颜滤镜：GPUImageBeautifyFilter
+- 步骤六：设置GPUImage处理链，从数据源 => 滤镜 => 最终界面效果
+
+注意：
+
+- `切换美颜效果原理`：移除之前所有处理链，重新设置处理链
+
+```csharp
+- (void)viewDidLoad {
+    [super viewDidLoad];
+    // Do any additional setup after loading the view.
+    // 创建视频源
+    // SessionPreset:屏幕分辨率，AVCaptureSessionPresetHigh会自适应高分辨率
+    // cameraPosition:摄像头方向
+    GPUImageVideoCamera *videoCamera = [[GPUImageVideoCamera alloc] initWithSessionPreset:AVCaptureSessionPresetHigh cameraPosition:AVCaptureDevicePositionFront];
+    videoCamera.outputImageOrientation = UIInterfaceOrientationPortrait;
+    _videoCamera = videoCamera;
+    
+    // 创建最终预览View
+    GPUImageView *captureVideoPreview = [[GPUImageView alloc] initWithFrame:self.view.bounds];
+    [self.view insertSubview:captureVideoPreview atIndex:0];
+    _captureVideoPreview = captureVideoPreview;
+    
+    // 设置处理链
+    [_videoCamera addTarget:_captureVideoPreview];
+    
+    // 必须调用startCameraCapture，底层才会把采集到的视频源，渲染到GPUImageView中，就能显示了。
+    // 开始采集视频
+    [videoCamera startCameraCapture];
+
+}
+
+- (IBAction)openBeautifyFilter:(UISwitch *)sender {
+    
+    // 切换美颜效果原理：移除之前所有处理链，重新设置处理链
+    if (sender.on) {
+        
+        // 移除之前所有处理链
+        [_videoCamera removeAllTargets];
+        
+        // 创建美颜滤镜
+        GPUImageBeautifyFilter *beautifyFilter = [[GPUImageBeautifyFilter alloc] init];
+        
+        // 设置GPUImage处理链，从数据源 => 滤镜 => 最终界面效果
+        [_videoCamera addTarget:beautifyFilter];
+        [beautifyFilter addTarget:_captureVideoPreview];
+        
+    } else {
+        
+        // 移除之前所有处理链
+        [_videoCamera removeAllTargets];
+        [_videoCamera addTarget:_captureVideoPreview];
+    }
+    
+    
+}
+```
+
+### 1.7 GPUImage扩展
+
+- [GPUImage所有滤镜介绍](https://link.jianshu.com?t=http://www.360doc.com/content/15/0907/10/19175681_497418716.shtml)
+- [美颜滤镜](https://www.jianshu.com/p/945fc806a9b4)
+- [美图秀秀滤镜大汇总](https://link.jianshu.com?t=http://www.tuicool.com/articles/6bIbQbQ)
+
+## 2、源码下载
+
+[源码](https://link.jianshu.com?t=https://github.com/iThinkerYZ/GPUImgeDemo)
+ 注意：第一次打开需要 `pod install`
+
+## 3、结束语
+
+后续还会讲解GPUImage原理openGL ES，视频编码，推流，聊天室，礼物系统等更多功能，敬请关注！！！
+
+
+
+原文链接：https://www.jianshu.com/p/4646894245ba
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