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SOP/doc/docs/files/10109_配置Sleuth链路追踪.md

2.8 KiB

配置Sleuth链路追踪

配置了Sleuth可以很方便查看微服务的调用路线图,可快速定位问题。

SOP基于SpringCloud,因此只要整合Spring Cloud Sleuth即可。 除此之外,还需要支持dubbo的链路的跟踪,Sleuth在2.0已经对dubbo做了支持,详见:brave-instrumentation-dubbo-rpc

接入Spring Cloud Sleuth步骤如下:

  • 下载zipkin服务器

以mac环境为例,执行下面命令,下载jar并启动zipkin服务

curl -sSL https://zipkin.io/quickstart.sh | bash -s
java -jar zipkin.jar

默认端口是9411,更多安装方式详见:quickstart

  • sop-gateway/pom.xml添加依赖
<!--开启zipkin服务链路跟踪-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>

配置文件新增

# zipkin服务跟踪
spring.zipkin.base-url=http://127.0.0.1:9411/
# 设置sleuth收集信息的比率,默认0.1,最大是1,数字越大越耗性能
spring.sleuth.sampler.probability=1

重启sop-gateway

  • 打开sop-story-web/pom.xml

添加依赖:

<!--开启zipkin服务链路跟踪-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>
<!-- zipkin支持dubbo -->
<dependency>
    <groupId>io.zipkin.brave</groupId>
    <artifactId>brave-instrumentation-dubbo-rpc</artifactId>
    <version>5.6.6</version>
</dependency>

配置文件新增:

# zipkin服务跟踪
spring.zipkin.base-url=http://127.0.0.1:9411/
# 设置sleuth收集信息的比率,默认0.1,最大是1,数字越大越耗性能
spring.sleuth.sampler.probability=1
# dubbo使用zipkin过滤器
dubbo.provider.filter=tracing
dubbo.consumer.filter=tracing

重启服务

  • 打开sop-book/sop-book-web/pom.xml

步骤同上

  • 运行DubboDemoTest.java单元测试

运行完毕看控制台,找到日志信息

2019-07-18 16:22:04.438  INFO [story-service,59dae98250b276bd,60828035658f175f,true] 90553 --- [:12345-thread-2] c.g.s.s.service.DefaultDemoService       : dubbo provider, param: DemoParam(id=222)

日志内容多了[story-service,59dae98250b276bd,60828035658f175f,true]部分,这些是zipkin加进去的,说明如下:

story-service:服务名称
59dae98250b276bd:traceId
60828035658f175f:spanId
true:是否上传到zipkin服务器

查看各个服务的控制台,可以发现traceId是一致的。

将traceId复制黏贴到右上角文本框进行查询,可看到服务调用链。

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