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@ -44,7 +44,7 @@ Binder 驱动就会把这个请求交给 Binder 实体对象去处理,也就
到这里,已经讲完了 Client 端如何和 Binder 驱动进行交互的了,下面就讲 Service 端是如何和 Binder 驱动进行交互的。 到这里,已经讲完了 Client 端如何和 Binder 驱动进行交互的了,下面就讲 Service 端是如何和 Binder 驱动进行交互的。
Service 端首先会开启一个 Binder 线程来处理进程间通信消息,也就是通过 new Thread 然后把该线程 joinThreadPool 注册到 Binder 驱动。注册呢也就是通过 BC_ECTER_LOOPER 命令协议来做的,接下来就是在 do while 死循环中调用 getAndExecuteCommand。它里面做的就是不断从驱动读取请求,也就是 talkWithDriver,然后再处理请求 executeCommand。在 executeCommand 中,就会根据 BR_TRANSACTION 来调用 BBinder Binder 实体对象的 onTransact 函数来进行处理,然后在发送一个 BC_REPLY 把响应结构返回给 Binder 驱动。Binder 驱动在接收到 BC_REPLY 之后就会向 Service 发送一个 BR_TRANSACTION_COMPLETE 协议表示 Binder 驱动已经收到了,在此同时呢,也会向 Client 端发送一个 BR_REPLY把响应回写给 Client 端。 Service 端首先会开启一个 Binder 线程来处理进程间通信消息,也就是通过 new Thread 然后把该线程 joinThreadPool 注册到 Binder 驱动。注册呢也就是通过 BC_ENTER_LOOPER 命令协议来做的,接下来就是在 do while 死循环中调用 getAndExecuteCommand。它里面做的就是不断从驱动读取请求,也就是 talkWithDriver,然后再处理请求 executeCommand。在 executeCommand 中,就会根据 BR_TRANSACTION 来调用 BBinder Binder 实体对象的 onTransact 函数来进行处理,然后在发送一个 BC_REPLY 把响应结构返回给 Binder 驱动。Binder 驱动在接收到 BC_REPLY 之后就会向 Service 发送一个 BR_TRANSACTION_COMPLETE 协议表示 Binder 驱动已经收到了,在此同时呢,也会向 Client 端发送一个 BR_REPLY把响应回写给 Client 端。
需要注意的是,上面的 onTransact 函数就是 Service 端 AIDL 生成的 Stub 类的 onTransact 函数,这时一次完整的 IPC 通信流程就完成了。 需要注意的是,上面的 onTransact 函数就是 Service 端 AIDL 生成的 Stub 类的 onTransact 函数,这时一次完整的 IPC 通信流程就完成了。

@ -20,6 +20,6 @@ Handler 消息机制比较简单:
然后就是核心逻辑了,在 Looper 的 loop 方法,它是一个死循环,里面做了三件事,调用 MessageQueue 的 next 方法取消息,然后通过 Message 的 target 也就是 handler 去 dispatchMessage 分发消息,最后回收消息。MessageQueue 的 next 也是一个死循环,首先会调用 nativePollOnce 函数,如果没有消息或者处理时间未到,就会阻塞在 Native 层的 pollOnce 函数,睡眠时间就是从 Java 层传过来的。不过其核心实现是在 pollInner 中,如果监听的文件描述符没有发生 IO 读写事件,那么当前线程就会在 epoll_wait 中进入休眠。如果当前线程有新的消息需要处理,就会被唤醒,然后沿着之前的调用路径返回到 Java 层,最后就是对新消息进行处理。 然后就是核心逻辑了,在 Looper 的 loop 方法,它是一个死循环,里面做了三件事,调用 MessageQueue 的 next 方法取消息,然后通过 Message 的 target 也就是 handler 去 dispatchMessage 分发消息,最后回收消息。MessageQueue 的 next 也是一个死循环,首先会调用 nativePollOnce 函数,如果没有消息或者处理时间未到,就会阻塞在 Native 层的 pollOnce 函数,睡眠时间就是从 Java 层传过来的。不过其核心实现是在 pollInner 中,如果监听的文件描述符没有发生 IO 读写事件,那么当前线程就会在 epoll_wait 中进入休眠。如果当前线程有新的消息需要处理,就会被唤醒,然后沿着之前的调用路径返回到 Java 层,最后就是对新消息进行处理。
看完源码,有两点可以参考,第一是获取 Message 最好通过 Message 的 obtain 获取,不要直接 new,因为 Message.obtain 会从缓存里面去取。第二是可以使用 IdleHandler 在消息队列空闲时提前做一些操作。这个我在项目中也有用到,点击消息中心图标时,会跳到 h5 页面,并且在 url 后面加密拼接 uid 和 phone number,这一加密操作是同步的,所以就可以通过 IdleHandler 提前做这一操作,并且返回 false,表示只做一次。 看完源码,有两点可以参考,第一是获取 Message 最好通过 Message 的 obtain 获取,不要直接 new,因为 Message.obtain 会从缓存里面去取。第二是可以使用 IdleHandler 在消息队列空闲时提前做一些操作。这个我在项目中也有用到,点击消息中心图标时,会跳到 h5 页面,并且在 url 后面加密拼接 uid 和 phone number,这一加密操作是同步的,所以就可以通过 IdleHandler 提前做这一操作,并且返回 false,表示只做一次。
下面在简单说下设置同步分隔栏,即 MessageQueue.postSyncBarrier()。同步分隔栏的原理其实很简单,本质上是通过创建一个 target 成员为 null 的 Message 并插入到消息队列中,这样在这个特殊的 Message 之后的消息就不会被处理了,只有当这个 Message被移除后才会继续执行之后的 Message。最经典的实现就 ViewRootImpl 调用 scheduleTraversals 方法进行视图更新时使用,它通过 Choreographer postCallback 把 Message 设置成异步消息避免被分割,把 doTraversal 封装成一个 Runnable,在真正执行时才会移除这个分隔栏。这样做的原因是,doTraversal 的操作是通过 Handler 进行处理的,然鹅这个消息队列却是主线程公用的,比如四大组件的各个生命周期的调用,显然视图绘制这个无疑是最高优先级的,所以在这之前,要确保队列中其他同步消息不会影响到它的执行。 下面在简单说下设置同步分隔栏,即 MessageQueue.postSyncBarrier()。同步分隔栏的原理其实很简单,本质上是通过创建一个 target 成员为 null 的 Message 并插入到消息队列中,这样在这个特殊的 Message 之后的消息就不会被处理了,只有当这个 Message被移除后才会继续执行之后的 Message。最经典的实现就 ViewRootImpl 调用 scheduleTraversals 方法进行视图更新时使用,它通过 Choreographer postCallback 把 Message 设置成异步消息避免被分割,把 doTraversal 封装成一个 Runnable,在真正执行时才会移除这个分隔栏。这样做的原因是,doTraversal 的操作是通过 Handler 进行处理的,然鹅这个消息队列却是主线程公用的,比如四大组件的各个生命周期的调用,显然视图绘制这个无疑是最高优先级的,所以在这之前,要确保队列中其他同步消息不会影响到它的执行。
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