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# 【如何快速的开发一个完整的iOS直播app】(美颜篇) |
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## 1、前言 |
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在看这篇之前,如果您还不了解直播原理,请查看这篇文章[如何快速的开发一个完整的iOS直播app(原理篇)](https://www.jianshu.com/p/bd42bacbe4cc) |
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开发一款直播app,美颜功能是很重要的,如果没有美颜功能,可能分分钟钟掉粉千万,本篇主要讲解直播中`美颜功能的实现原理`,并且实现美颜功能。 |
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如果喜欢我的文章,可以关注我微博:[袁峥Seemygo](https://link.jianshu.com?t=http://weibo.com/2034818060/profile?rightmod=1&wvr=6&mod=personinfo) |
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### 1.1 利用GPUImage处理直播过程中美颜的流程 |
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- 采集视频 => 获取每一帧图片 => 滤镜处理 => GPUImageView展示 |
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![img](https:////upload-images.jianshu.io/upload_images/304825-5faefe55f9296071.png?imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/2/w/1200/format/webp) |
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美颜原理.png |
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### 1.2 美颜基本概念 |
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`GPU`:(Graphic Processor Unit图形处理单元)手机或者电脑用于图像处理和渲染的硬件 |
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`GPU工作原理`:采集数据-> 存入主内存(RAM) -> CPU(计算处理) -> 存入显存(VRAM) -> GPU(完成图像渲染) -> 帧缓冲区 -> 显示器 |
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![img](https:////upload-images.jianshu.io/upload_images/304825-67fd2250df30924d.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/2/w/1200/format/webp) |
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GPU工作原理.jpg |
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`OpenGL ES`:(Open Graphics Library For Embedded(嵌入的) Systems `开源嵌入式系统图形处理框架`),一套图形与硬件接口,用于把处理好的图片显示到屏幕上。 |
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`GPUImage`:是一个基于OpenGL ES 2.0图像和视频处理的开源iOS框架,提供各种各样的图像处理滤镜,并且支持照相机和摄像机的实时滤镜,内置120多种滤镜效果,并且能够自定义图像滤镜。 |
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`滤镜处理的原理`:就是把静态图片或者视频的每一帧进行图形变换再显示出来。它的本质就是像素点的坐标和颜色变化 |
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### 1.3 GPUImage处理画面原理 |
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- GPUImage采用链式方式来处理画面,通过addTarget:方法为链条添加每个环节的对象,处理完一个target,就会把上一个环节处理好的图像数据传递下一个target去处理,称为GPUImage处理链。 |
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- 比如:墨镜原理,`从外界传来光线,会经过墨镜过滤,在传给我们的眼睛,就能感受到大白天也是乌黑一片,哈哈`。 |
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- 一般的target可分为两类 |
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- `中间环节`的target, 一般是各种filter, 是GPUImageFilter或者是子类. |
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- `最终环节`的target, GPUImageView:用于显示到屏幕上, 或者GPUImageMovieWriter:写成视频文件。 |
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- GPUImage处理主要分为3个环节 |
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- `source(视频、图片源) -> filter(滤镜) -> final target (处理后视频、图片)` |
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- ``` |
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GPUImaged的Source |
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``` |
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:都继承GPUImageOutput的子类,作为GPUImage的数据源,就好比外界的光线,作为眼睛的输出源 |
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- GPUImageVideoCamera:用于实时拍摄视频 |
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- GPUImageStillCamera:用于实时拍摄照片 |
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- GPUImagePicture:用于处理已经拍摄好的图片,比如png,jpg图片 |
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- GPUImageMovie:用于处理已经拍摄好的视频,比如mp4文件 |
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- `GPUImage的filter`:GPUimageFilter类或者子类,这个类继承自GPUImageOutput,并且遵守GPUImageInput协议,这样既能流进,又能流出,就好比我们的墨镜,光线通过墨镜的处理,最终进入我们眼睛 |
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- `GPUImage的final target`:GPUImageView,GPUImageMovieWriter就好比我们眼睛,最终输入目标。 |
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![img](https:////upload-images.jianshu.io/upload_images/304825-84ff54fb516a70ce.png?imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/2/w/1200/format/webp) |
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GPUImage处理原理.png |
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### 1.4 美颜原理 |
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- `磨皮(GPUImageBilateralFilter)`:本质就是让像素点模糊,可以使用高斯模糊,但是可能导致边缘会不清晰,用双边滤波(Bilateral Filter) ,有针对性的模糊像素点,能保证边缘不被模糊。 |
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- `美白(GPUImageBrightnessFilter)`:本质就是提高亮度。 |
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### 1.5 美颜效果 |
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- `关注效果,忽悠本人` |
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**GPUImage原生美颜效果** |
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![img](https:////upload-images.jianshu.io/upload_images/304825-9e89812af6ad2de9.gif?imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/2/w/333/format/webp) |
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GPUImage原生.gif |
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**利用美颜滤镜实现效果** |
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![img](https:////upload-images.jianshu.io/upload_images/304825-9bbdeb87569ebab3.gif?imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/2/w/333/format/webp) |
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美颜滤镜处理.gif |
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### 1.6 GPUImage实战 |
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#### 1.6.1 GPUImage原生美颜 |
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- 步骤一:使用Cocoapods导入GPUImage |
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- 步骤二:创建视频源GPUImageVideoCamera |
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- 步骤三:创建最终目的源:GPUImageView |
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- 步骤四:创建滤镜组(GPUImageFilterGroup),需要组合`亮度(GPUImageBrightnessFilter)`和`双边滤波(GPUImageBilateralFilter)`这两个滤镜达到美颜效果. |
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- 步骤五:设置滤镜组链 |
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- 步骤六:设置GPUImage处理链,从数据源 => 滤镜 => 最终界面效果 |
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- 步骤七:开始采集视频 |
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注意点: |
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- `SessionPreset`最好使用AVCaptureSessionPresetHigh,会自动识别,如果用太高分辨率,当前设备不支持会直接报错 |
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- `GPUImageVideoCamera必须要强引用`,否则会被销毁,不能持续采集视频. |
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- `必须调用startCameraCapture`,底层才会把采集到的视频源,渲染到GPUImageView中,就能显示了。 |
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- GPUImageBilateralFilter的`distanceNormalizationFactor`值越小,磨皮效果越好,`distanceNormalizationFactor`取值范围: `大于1`。 |
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```csharp |
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- (void)viewDidLoad { |
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[super viewDidLoad]; |
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// 创建视频源 |
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// SessionPreset:屏幕分辨率,AVCaptureSessionPresetHigh会自适应高分辨率 |
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// cameraPosition:摄像头方向 |
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GPUImageVideoCamera *videoCamera = [[GPUImageVideoCamera alloc] initWithSessionPreset:AVCaptureSessionPresetHigh cameraPosition:AVCaptureDevicePositionFront]; |
||||
videoCamera.outputImageOrientation = UIInterfaceOrientationPortrait; |
||||
_videoCamera = videoCamera; |
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// 创建最终预览View |
||||
GPUImageView *captureVideoPreview = [[GPUImageView alloc] initWithFrame:self.view.bounds]; |
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[self.view insertSubview:captureVideoPreview atIndex:0]; |
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// 创建滤镜:磨皮,美白,组合滤镜 |
||||
GPUImageFilterGroup *groupFilter = [[GPUImageFilterGroup alloc] init]; |
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// 磨皮滤镜 |
||||
GPUImageBilateralFilter *bilateralFilter = [[GPUImageBilateralFilter alloc] init]; |
||||
[groupFilter addTarget:bilateralFilter]; |
||||
_bilateralFilter = bilateralFilter; |
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// 美白滤镜 |
||||
GPUImageBrightnessFilter *brightnessFilter = [[GPUImageBrightnessFilter alloc] init]; |
||||
[groupFilter addTarget:brightnessFilter]; |
||||
_brightnessFilter = brightnessFilter; |
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// 设置滤镜组链 |
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[bilateralFilter addTarget:brightnessFilter]; |
||||
[groupFilter setInitialFilters:@[bilateralFilter]]; |
||||
groupFilter.terminalFilter = brightnessFilter; |
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||||
// 设置GPUImage响应链,从数据源 => 滤镜 => 最终界面效果 |
||||
[videoCamera addTarget:groupFilter]; |
||||
[groupFilter addTarget:captureVideoPreview]; |
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||||
// 必须调用startCameraCapture,底层才会把采集到的视频源,渲染到GPUImageView中,就能显示了。 |
||||
// 开始采集视频 |
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[videoCamera startCameraCapture]; |
||||
} |
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- (IBAction)brightnessFilter:(UISlider *)sender { |
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_brightnessFilter.brightness = sender.value; |
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} |
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- (IBAction)bilateralFilter:(UISlider *)sender { |
||||
// 值越小,磨皮效果越好 |
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CGFloat maxValue = 10; |
||||
[_bilateralFilter setDistanceNormalizationFactor:(maxValue - sender.value)]; |
||||
} |
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``` |
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#### 1.6.2 利用美颜滤镜实现 |
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- 步骤一:使用Cocoapods导入GPUImage |
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- 步骤二:导入GPUImageBeautifyFilter文件夹 |
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- 步骤三:创建视频源GPUImageVideoCamera |
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- 步骤四:创建最终目的源:GPUImageView |
||||
- 步骤五:创建最终美颜滤镜:GPUImageBeautifyFilter |
||||
- 步骤六:设置GPUImage处理链,从数据源 => 滤镜 => 最终界面效果 |
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注意: |
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- `切换美颜效果原理`:移除之前所有处理链,重新设置处理链 |
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```csharp |
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- (void)viewDidLoad { |
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[super viewDidLoad]; |
||||
// Do any additional setup after loading the view. |
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// 创建视频源 |
||||
// SessionPreset:屏幕分辨率,AVCaptureSessionPresetHigh会自适应高分辨率 |
||||
// cameraPosition:摄像头方向 |
||||
GPUImageVideoCamera *videoCamera = [[GPUImageVideoCamera alloc] initWithSessionPreset:AVCaptureSessionPresetHigh cameraPosition:AVCaptureDevicePositionFront]; |
||||
videoCamera.outputImageOrientation = UIInterfaceOrientationPortrait; |
||||
_videoCamera = videoCamera; |
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||||
// 创建最终预览View |
||||
GPUImageView *captureVideoPreview = [[GPUImageView alloc] initWithFrame:self.view.bounds]; |
||||
[self.view insertSubview:captureVideoPreview atIndex:0]; |
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_captureVideoPreview = captureVideoPreview; |
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// 设置处理链 |
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[_videoCamera addTarget:_captureVideoPreview]; |
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// 必须调用startCameraCapture,底层才会把采集到的视频源,渲染到GPUImageView中,就能显示了。 |
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// 开始采集视频 |
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[videoCamera startCameraCapture]; |
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} |
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- (IBAction)openBeautifyFilter:(UISwitch *)sender { |
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// 切换美颜效果原理:移除之前所有处理链,重新设置处理链 |
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if (sender.on) { |
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// 移除之前所有处理链 |
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[_videoCamera removeAllTargets]; |
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// 创建美颜滤镜 |
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GPUImageBeautifyFilter *beautifyFilter = [[GPUImageBeautifyFilter alloc] init]; |
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||||
// 设置GPUImage处理链,从数据源 => 滤镜 => 最终界面效果 |
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[_videoCamera addTarget:beautifyFilter]; |
||||
[beautifyFilter addTarget:_captureVideoPreview]; |
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||||
} else { |
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||||
// 移除之前所有处理链 |
||||
[_videoCamera removeAllTargets]; |
||||
[_videoCamera addTarget:_captureVideoPreview]; |
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} |
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} |
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``` |
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### 1.7 GPUImage扩展 |
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||||
- [GPUImage所有滤镜介绍](https://link.jianshu.com?t=http://www.360doc.com/content/15/0907/10/19175681_497418716.shtml) |
||||
- [美颜滤镜](https://www.jianshu.com/p/945fc806a9b4) |
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- [美图秀秀滤镜大汇总](https://link.jianshu.com?t=http://www.tuicool.com/articles/6bIbQbQ) |
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## 2、源码下载 |
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[源码](https://link.jianshu.com?t=https://github.com/iThinkerYZ/GPUImgeDemo) |
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注意:第一次打开需要 `pod install` |
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## 3、结束语 |
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后续还会讲解GPUImage原理openGL ES,视频编码,推流,聊天室,礼物系统等更多功能,敬请关注!!! |
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原文链接:https://www.jianshu.com/p/4646894245ba |
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