【如何快速的开发一个完整的iOS直播app】(美颜篇)

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# 【如何快速的开发一个完整的iOS直播app】(美颜篇)
## 1、前言
在看这篇之前,如果您还不了解直播原理,请查看这篇文章[如何快速的开发一个完整的iOS直播app(原理篇)](https://www.jianshu.com/p/bd42bacbe4cc)
开发一款直播app,美颜功能是很重要的,如果没有美颜功能,可能分分钟钟掉粉千万,本篇主要讲解直播中`美颜功能的实现原理`,并且实现美颜功能。
如果喜欢我的文章,可以关注我微博:[袁峥Seemygo](https://link.jianshu.com?t=http://weibo.com/2034818060/profile?rightmod=1&wvr=6&mod=personinfo)
### 1.1 利用GPUImage处理直播过程中美颜的流程
- 采集视频 => 获取每一帧图片 => 滤镜处理 => GPUImageView展示
![img](https:////upload-images.jianshu.io/upload_images/304825-5faefe55f9296071.png?imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/2/w/1200/format/webp)
美颜原理.png
### 1.2 美颜基本概念
`GPU`:(Graphic Processor Unit图形处理单元)手机或者电脑用于图像处理和渲染的硬件
`GPU工作原理`:采集数据-> 存入主内存(RAM) -> CPU(计算处理) -> 存入显存(VRAM) -> GPU(完成图像渲染) -> 帧缓冲区 -> 显示器
![img](https:////upload-images.jianshu.io/upload_images/304825-67fd2250df30924d.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/2/w/1200/format/webp)
GPU工作原理.jpg
`OpenGL ES`:(Open Graphics Library For Embedded(嵌入的) Systems `开源嵌入式系统图形处理框架`),一套图形与硬件接口,用于把处理好的图片显示到屏幕上。
`GPUImage`:是一个基于OpenGL ES 2.0图像和视频处理的开源iOS框架,提供各种各样的图像处理滤镜,并且支持照相机和摄像机的实时滤镜,内置120多种滤镜效果,并且能够自定义图像滤镜。
`滤镜处理的原理`:就是把静态图片或者视频的每一帧进行图形变换再显示出来。它的本质就是像素点的坐标和颜色变化
### 1.3 GPUImage处理画面原理
- GPUImage采用链式方式来处理画面,通过addTarget:方法为链条添加每个环节的对象,处理完一个target,就会把上一个环节处理好的图像数据传递下一个target去处理,称为GPUImage处理链。
- 比如:墨镜原理,`从外界传来光线,会经过墨镜过滤,在传给我们的眼睛,就能感受到大白天也是乌黑一片,哈哈`。
- 一般的target可分为两类
- `中间环节`的target, 一般是各种filter, 是GPUImageFilter或者是子类.
- `最终环节`的target, GPUImageView:用于显示到屏幕上, 或者GPUImageMovieWriter:写成视频文件。
- GPUImage处理主要分为3个环节
- `source(视频、图片源) -> filter(滤镜) -> final target (处理后视频、图片)`
- ```
GPUImaged的Source
```
:都继承GPUImageOutput的子类,作为GPUImage的数据源,就好比外界的光线,作为眼睛的输出源
- GPUImageVideoCamera:用于实时拍摄视频
- GPUImageStillCamera:用于实时拍摄照片
- GPUImagePicture:用于处理已经拍摄好的图片,比如png,jpg图片
- GPUImageMovie:用于处理已经拍摄好的视频,比如mp4文件
- `GPUImage的filter`:GPUimageFilter类或者子类,这个类继承自GPUImageOutput,并且遵守GPUImageInput协议,这样既能流进,又能流出,就好比我们的墨镜,光线通过墨镜的处理,最终进入我们眼睛
- `GPUImage的final target`:GPUImageView,GPUImageMovieWriter就好比我们眼睛,最终输入目标。
![img](https:////upload-images.jianshu.io/upload_images/304825-84ff54fb516a70ce.png?imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/2/w/1200/format/webp)
GPUImage处理原理.png
### 1.4 美颜原理
- `磨皮(GPUImageBilateralFilter)`:本质就是让像素点模糊,可以使用高斯模糊,但是可能导致边缘会不清晰,用双边滤波(Bilateral Filter) ,有针对性的模糊像素点,能保证边缘不被模糊。
- `美白(GPUImageBrightnessFilter)`:本质就是提高亮度。
### 1.5 美颜效果
- `关注效果,忽悠本人`
**GPUImage原生美颜效果**
![img](https:////upload-images.jianshu.io/upload_images/304825-9e89812af6ad2de9.gif?imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/2/w/333/format/webp)
GPUImage原生.gif
**利用美颜滤镜实现效果**
![img](https:////upload-images.jianshu.io/upload_images/304825-9bbdeb87569ebab3.gif?imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/2/w/333/format/webp)
美颜滤镜处理.gif
### 1.6 GPUImage实战
#### 1.6.1 GPUImage原生美颜
- 步骤一:使用Cocoapods导入GPUImage
- 步骤二:创建视频源GPUImageVideoCamera
- 步骤三:创建最终目的源:GPUImageView
- 步骤四:创建滤镜组(GPUImageFilterGroup),需要组合`亮度(GPUImageBrightnessFilter)`和`双边滤波(GPUImageBilateralFilter)`这两个滤镜达到美颜效果.
- 步骤五:设置滤镜组链
- 步骤六:设置GPUImage处理链,从数据源 => 滤镜 => 最终界面效果
- 步骤七:开始采集视频
注意点:
- `SessionPreset`最好使用AVCaptureSessionPresetHigh,会自动识别,如果用太高分辨率,当前设备不支持会直接报错
- `GPUImageVideoCamera必须要强引用`,否则会被销毁,不能持续采集视频.
- `必须调用startCameraCapture`,底层才会把采集到的视频源,渲染到GPUImageView中,就能显示了。
- GPUImageBilateralFilter的`distanceNormalizationFactor`值越小,磨皮效果越好,`distanceNormalizationFactor`取值范围: `大于1`
```csharp
- (void)viewDidLoad {
[super viewDidLoad];
// 创建视频源
// SessionPreset:屏幕分辨率,AVCaptureSessionPresetHigh会自适应高分辨率
// cameraPosition:摄像头方向
GPUImageVideoCamera *videoCamera = [[GPUImageVideoCamera alloc] initWithSessionPreset:AVCaptureSessionPresetHigh cameraPosition:AVCaptureDevicePositionFront];
videoCamera.outputImageOrientation = UIInterfaceOrientationPortrait;
_videoCamera = videoCamera;
// 创建最终预览View
GPUImageView *captureVideoPreview = [[GPUImageView alloc] initWithFrame:self.view.bounds];
[self.view insertSubview:captureVideoPreview atIndex:0];
// 创建滤镜:磨皮,美白,组合滤镜
GPUImageFilterGroup *groupFilter = [[GPUImageFilterGroup alloc] init];
// 磨皮滤镜
GPUImageBilateralFilter *bilateralFilter = [[GPUImageBilateralFilter alloc] init];
[groupFilter addTarget:bilateralFilter];
_bilateralFilter = bilateralFilter;
// 美白滤镜
GPUImageBrightnessFilter *brightnessFilter = [[GPUImageBrightnessFilter alloc] init];
[groupFilter addTarget:brightnessFilter];
_brightnessFilter = brightnessFilter;
// 设置滤镜组链
[bilateralFilter addTarget:brightnessFilter];
[groupFilter setInitialFilters:@[bilateralFilter]];
groupFilter.terminalFilter = brightnessFilter;
// 设置GPUImage响应链,从数据源 => 滤镜 => 最终界面效果
[videoCamera addTarget:groupFilter];
[groupFilter addTarget:captureVideoPreview];
// 必须调用startCameraCapture,底层才会把采集到的视频源,渲染到GPUImageView中,就能显示了。
// 开始采集视频
[videoCamera startCameraCapture];
}
- (IBAction)brightnessFilter:(UISlider *)sender {
_brightnessFilter.brightness = sender.value;
}
- (IBAction)bilateralFilter:(UISlider *)sender {
// 值越小,磨皮效果越好
CGFloat maxValue = 10;
[_bilateralFilter setDistanceNormalizationFactor:(maxValue - sender.value)];
}
```
#### 1.6.2 利用美颜滤镜实现
- 步骤一:使用Cocoapods导入GPUImage
- 步骤二:导入GPUImageBeautifyFilter文件夹
- 步骤三:创建视频源GPUImageVideoCamera
- 步骤四:创建最终目的源:GPUImageView
- 步骤五:创建最终美颜滤镜:GPUImageBeautifyFilter
- 步骤六:设置GPUImage处理链,从数据源 => 滤镜 => 最终界面效果
注意:
- `切换美颜效果原理`:移除之前所有处理链,重新设置处理链
```csharp
- (void)viewDidLoad {
[super viewDidLoad];
// Do any additional setup after loading the view.
// 创建视频源
// SessionPreset:屏幕分辨率,AVCaptureSessionPresetHigh会自适应高分辨率
// cameraPosition:摄像头方向
GPUImageVideoCamera *videoCamera = [[GPUImageVideoCamera alloc] initWithSessionPreset:AVCaptureSessionPresetHigh cameraPosition:AVCaptureDevicePositionFront];
videoCamera.outputImageOrientation = UIInterfaceOrientationPortrait;
_videoCamera = videoCamera;
// 创建最终预览View
GPUImageView *captureVideoPreview = [[GPUImageView alloc] initWithFrame:self.view.bounds];
[self.view insertSubview:captureVideoPreview atIndex:0];
_captureVideoPreview = captureVideoPreview;
// 设置处理链
[_videoCamera addTarget:_captureVideoPreview];
// 必须调用startCameraCapture,底层才会把采集到的视频源,渲染到GPUImageView中,就能显示了。
// 开始采集视频
[videoCamera startCameraCapture];
}
- (IBAction)openBeautifyFilter:(UISwitch *)sender {
// 切换美颜效果原理:移除之前所有处理链,重新设置处理链
if (sender.on) {
// 移除之前所有处理链
[_videoCamera removeAllTargets];
// 创建美颜滤镜
GPUImageBeautifyFilter *beautifyFilter = [[GPUImageBeautifyFilter alloc] init];
// 设置GPUImage处理链,从数据源 => 滤镜 => 最终界面效果
[_videoCamera addTarget:beautifyFilter];
[beautifyFilter addTarget:_captureVideoPreview];
} else {
// 移除之前所有处理链
[_videoCamera removeAllTargets];
[_videoCamera addTarget:_captureVideoPreview];
}
}
```
### 1.7 GPUImage扩展
- [GPUImage所有滤镜介绍](https://link.jianshu.com?t=http://www.360doc.com/content/15/0907/10/19175681_497418716.shtml)
- [美颜滤镜](https://www.jianshu.com/p/945fc806a9b4)
- [美图秀秀滤镜大汇总](https://link.jianshu.com?t=http://www.tuicool.com/articles/6bIbQbQ)
## 2、源码下载
[源码](https://link.jianshu.com?t=https://github.com/iThinkerYZ/GPUImgeDemo)
注意:第一次打开需要 `pod install`
## 3、结束语
后续还会讲解GPUImage原理openGL ES,视频编码,推流,聊天室,礼物系统等更多功能,敬请关注!!!
原文链接:https://www.jianshu.com/p/4646894245ba
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